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《数学之美》
几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
今年，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
吴军博士，现任腾讯公司主管搜索、在线广告和云计算基础架构的副总裁，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士）。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得 1995 年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和 2000 年 Eurospeech 的最佳论文奖。
说实话，这个书名起得很棒，但私以为，书的内容和书名的契合程度并不是那么高，如果叫做《数学建模之美》或者《自然语言处理之美》更为妥当些。但如果是这个名字的话，卖得应该就没有这么好了。
相对而言另一本书：《怎样解题》 倒是一本确实能让我们体会到数学之美的书。
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正文完
